Как рассчитать корреляцию в Excel: пошаговое руководство

Капссиатат Корррелхии - Эксель

Корреляция в Excel является одной из наиболее полезных статистических концепций, которая позволяет нам определить, как две переменные связаны друг с другом. Он показывает, существует ли взаимосвязь между двумя наборами численных данных.

Мы можем использовать формулу для расчета корреляции, но в Excel мы можем использовать функцию «Correl», которая значительно упрощает процесс расчета. Это также позволяет нам получить коэффициент корреляции, который варьируется от -1 до 1.

Давайте посмотрим на то, как рассчитать корреляцию в Excel шаг за шагом. Во-первых, вам понадобятся два набора данных, которые вы хотите сравнить. В Excel вы должны иметь эти два набора данных, расположенных в двух столбцах или строках.

Перейдите в ячейку, где вы хотите увидеть результат расчета, и введите следующую формулу: = Correl (диапазон данных 1, диапазон данных 2). Определите диапазоны данных с использованием меток или строк столбцов.

После входа в функцию нажмите клавишу Enter, и вы увидите коэффициент корреляции между данными. Положительное значение указывает на прямую корреляцию, отрицательное значение указывает на обратную корреляцию, а значение, близкое к нулю, указывает на то, что между данными нет никакой связи.

Excel также имеет возможность создавать корреляционные диаграммы, которые позволяют вам визуализировать степень зависимости между двумя переменными. Для этого вы можете использовать режим «диаграммы рассеяния» и указать столбцы данных.

Корреляция в Excel может быть рассчитана несколькими способами, но использование функции корреляции является одной из самых простых. Это позволяет быстро и точно определять уровень связи между наборами данных, что очень полезно для анализа и принятия решений.

Шаг 1: Подготовьте данные

Урок 1: Поджотова Дьянн

Прежде чем вы сможете рассчитать корреляцию между двумя переменными в Excel, вам необходимо подготовить свои данные. В этом разделе мы рассмотрим, как правильно организовать данные для расчета корреляции и какие методы существуют для этого.

В Excel данные обычно организуются в таблице с переменными в столбцах и наблюдениями или условиями в строках. Например, давайте представим, что у нас есть таблица с данными о цене товаров и количестве проданных единиц:

ЦенаКоличество
105
157
124
83

В этом примере стоимость товара составляет в первом столбце (столбец ценой), а количество проданных единиц находится во втором столбце (столбец количества).

Когда у нас есть данные в правых столбцах, мы готовы рассчитать корреляцию. Excel имеет функцию, называемую «Correl» для этой цели, которая рассчитывает коэффициент корреляции Пирсона. Этот коэффициент измеряет линейную взаимосвязь между двумя количественными переменными и может принимать значения от -1 до 1.

Таким образом, чтобы рассчитать корреляцию в Excel, мы должны сначала выбрать два столбца, между которыми мы хотим найти отношения. Например, если мы хотим посмотреть, есть ли взаимосвязь между ценой продукта и количеством проданных единиц, мы выберем оба столбца.

Функция «корреля» имеет следующее свойство: она вычисляет корреляцию только для двух стобцов данных одинаковой длины. Убедитесь, что выбранные вами столбцы имеют одинаковую длину.

Если выбраны столбцы, то все, что остается, – это использовать функцию «корреля», которую можно выполнить с помощью диалогового окна или написанием формулы в ячейке.

ПРИМЕЧАНИЕ. В недавних версиях Excel функция «Correl» может быть недоступна по умолчанию. Чтобы использовать её, нужно включить ToolPak. Чтобы включить ToolPak, выполните следующие шаги:

  1. Нажмите на вкладку «Файл» в главном меню Excel.
  2. Выберите «Параметры».
  3. В открывшемся диалоговом окне выберите «Добавки».
  4. Установите флажок рядом с «Анализ данных» и нажмите «ОК».
  5. Повысьте смысловую нагрузку текста и устраните орфографические ошибки, переведя на Русский язык и сохранив HTML-разметку.
  6. Теперь, когда ToolPak включена, функция Correl будет доступна в Excel.
  • Откройте Excel и создайте новую таблицу

  • Otkroйte excel и soзdaйte nowuю thabliцue

    Прежде чем вы сможете рассчитать корреляцию в Excel, вы должны открыть программу и создать новую таблицу, которая будет содержать необработанные данные для анализа. Для этого следуйте шагам ниже:

    1. Откройте Excel, запустив программу, используя ярлык на рабочем столе или через меню «Пуск».
    2. В окне Excel, которое открывается, в верхнем ряду надстройки нажмите вкладку вставки.
    3. На вкладке «Вставка» в строке формулы выберите опцию «Таблица». Это создаст таблицу со стилями и набором форматирования.
    4. В появившемся диалоговом окне выберите параметр «Установить данные в таблице» и нажмите «ОК».
    5. Теперь у вас будет новый файл Excel, открытый с пустой таблицей, в котором можно разместить необработанные данные для расчета корреляции.
    6. Для этого примера, допустим, у вас есть две переменные: заработная плата сотрудников и часы машины. Вы хотите рассчитать корреляцию между этими переменными, чтобы определить взаимосвязь между заработной платой и производительностью работников.
    7. Чтобы заполнить таблицу, перейдите в первую ячейку в новой таблице и введите значения заработной платы для каждого работника в одном столбце. Затем перейдите к следующему столбцу и введите количество часов, работающих на машине для каждого работника. Повторите эту операцию для всех работников, заполняя таблицу соответствующими данными.

    Обратите внимание, что в этом примере переменная, для которой мы хотим рассчитать корреляцию (заработную плату), находится в первом столбце, а другая переменная (количество проработанных часов) находится во втором столбце. Разница в порядке переменных может повлиять на рассчитанное значение корреляции, поэтому важно правильно разместить данные в таблице.

    Вы можете узнать больше о методах расчёта корреляции и построения графика DOT в контроле Excel, а также из статистического анализа. В этой статье мы узнаем простой метод расчёта корреляции, который позволяет нам получить первое представление о взаимосвязи между величинами.

    Введите данные, которые будут проанализированы

    Перед тем, как вы сможете рассчитать корреляцию между двумя наборами данных, вам нужно ввести данные в Excel. Это можно сделать с помощью различных инструментов и источников данных.

    Если у вас нет собственного источника данных, вы можете использовать одного из мастеров Excel для создания набора данных. Например, мастер случайных чисел может помочь вам генерировать случайные числа для анализа.

    При вводе данных вам нужно определить атрибуты, между которыми вы хотите найти корреляции. Например, если вы хотите выяснить, есть ли корреляция между количеством сотрудников, которые уходят, и объемом рекламы, вам нужно настроить два столбца данных — один для количества ушедших сотрудников и один для объема рекламы.

    Как только данные введены, вы можете рассчитать корреляцию. Для этого откройте вкладку Data в верхнем меню Excel и нажмите на вкладку «Анализ данных». Затем выберите надстройку с именем «Анализ решений» и установите его, если он еще не установлен.

    После установки надстройки вы можете использовать ее для расчета корреляции. Найдите ее в списке инструментов и выберите ее.

    Когда откроется надстройка, она покажет вам таблицу данных. В первом столбце перечислены черты, а в строке указано их значения. Второй столбец будет заполнен средними значениями каждой черты.

    Чтобы рассчитать корреляцию между атрибутами, просто выберите два столбца, между которыми вы хотите найти корреляцию. Например, если вы хотите найти корреляцию между количеством сотрудников, которые уходят, и объемом рекламы, выберите эти два столбца данных.

    После выбора столбцов нажмите на кнопку «Рассчитать» или другую аналогичную кнопку, которая будет отображаться в надстройке. Корреляция будет рассчитана на основе корреляционной матрицы, которая учитывает ковариацию между функциями.

    Когда расчет корреляции будет завершен, результат будет отображаться в таблице или диаграмме, в зависимости от выбранных параметров. Например, результат может быть представлен в виде линейной диаграммы, которая будет показывать положительную или отрицательную связь между чертами.

    Примечание. Вам необходимо установить надстройку «Анализ решений» из MS Excel, чтобы использовать эту функцию. Также помните, что вы можете рассчитать ковариацию вместо корреляции, если вам нужно.

    Установите подписи для столбцов

    Ustanovitepepodpysic

    Прежде чем выполнять анализ корреляции, вы должны установить подписи для столбцов данных, чтобы упростить их работу и легко идентифицировать каждую переменную.

    В Excel сигнатуры установлены для типов данных, которые связаны с каждым столбцом. Для этого следуйте этим шагам:

    1. Откройте Microsoft Excel и найдите столбцы с данными, с которыми вы будете работать.
    2. Щелкните правой кнопкой мыши на заголовке первого столбца и выберите INSERT.
    3. В диалоговом окне, которое открывается, выберите столбец «Вставить потерянный».
    4. Вставьте столько новых столбцов, сколько необходимо, чтобы установить подписи для каждой переменной.
    5. Развивайте новые столбцы на все значения, чтобы учесть все значения данных.
    6. Для каждого нового столбца введите подпись, которую вы хотите использовать, чтобы пометить соответствующую переменную.

    После того, как вы установили подписи для каждого столбца, вы можете начать вычислять корреляцию между данными. Excel использует функцию «ковар» для расчета коэффициента корреляции в диапазоне данных. Следующим шагом является создание набора данных, который будет использоваться для анализа корреляции.

    При использовании корреляции и регрессионного анализа в Excel вы должны учитывать, что данные должны быть расположены как массивы и устанавливать в определенном порядке. Для этой цели следует соблюдать следующую последовательность:

    1. Убедитесь, что во всех столбцах данных нет пустых значений.
    2. Перейдите к ячейке, где вы хотите результаты корреляции.
    3. Введите функцию «Ковар» после знака «=».
    4. Укажите массив входных данных в качестве первого аргумента функции.
    5. Укажите второй массив входных данных как второй аргумент функции. Этот массив должен содержать данные со второго столбца.
    6. Значимость надстройки для расчета коэффициента корреляции: «Раст» или «0».

    После завершения этих шагов Excel рассчитает коэффициент корреляции и отобразит его в указанной ячейке. Полученное значение будет отражать степень линейной взаимосвязи между двумя переменными. Если значение коэффициента корреляции ближе к 1, это указывает на положительную линейную связь между данными, в то время как значение, ближе к -1, указывает на отрицательную линейную связь. Значение, близкое к нулю, указывает на то, что между переменными нет линейной связи.

    В настоящее время вы установили подписи для столбцов и готовы рассчитать корреляцию между значениями. Продолжайте со следующими шагами, чтобы полностью использовать функциональность Excel для выполнения корреляции и регрессионного анализа.

    Шаг 2: Выберите инструмент для расчета корреляции

    Для расчета корреляции в Excel есть несколько инструментов, которые можно использовать в зависимости от ваших конкретных требований к анализу данных.

    Первым из них является корреляционный анализ Пирсона. Этот метод наиболее широко используется для измерения степени линейной зависимости между двумя переменными.

    Однако, если вашей целью является не только оценка линейной связи, но и выявление возможных нелинейных трендов, вам может потребоваться воспользоваться другим инструментом — коэффициентом корреляции Спирмена.

    Также, если вы работаете с категориальными переменными, то может быть полезным использовать коэффициент корреляции Крамера.

    Гаджет Обзор